चलती - औसत - बनाम - घातीय चौरसाई

मार्केट डेटा प्रश्न। एक्स्पोजेंशियल वर्स सिंपल मूविंग एवरेज। हाई टॉम - मैं तुम्हारा एक ग्राहक हूं और सोच रहा था कि क्या आपके रुझान के मूल्य में परिवर्तन की अवधि के लिए एक्सपोनेंशन एमए में कनवर्ज़न चार्ट था, उदाहरण के लिए, 10 ट्रेंड लगभग 1 9-अवधि ईएमए , 1 ट्रेंड टू 200EMA इत्यादि। पहले से धन्यवाद। कई दिनों तक एक घातीय हिलती औसत ईएमए चौरसाई को बदलने के लिए सूत्र है। जहां एन दिनों की संख्या है, इस प्रकार, 1 9-दिवसीय ईएमए फॉर्मूला में फिट होगा .2 2 - - 0 10, या 10 1 9 20 20. यह इस विचार से पैदा होता है कि चिकनाई निरंतर चुना जाता है ताकि डेटा की समान औसत आयु देने के लिए जैसा कि एक सरल चलती औसत में होगा यदि आपके पास 20 अवधि सरल चलती औसत, तो प्रत्येक डेटा इनपुट का औसत आयु 9 5 एक यह सोच सकता है कि औसत आयु 10 होनी चाहिए, क्योंकि वह 20 का आधा है, या 10 5 क्योंकि वह 1 से 20 की संख्या का औसत है, लेकिन में सांख्यिक सम्मेलन, डेटा के सबसे हाल के टुकड़े की आयु है 0 तो पता लगाना पिछले बीस डेटा बिंदुओं की औसत आयु इस श्रृंखला के औसत को खोजने के द्वारा किया जाता है। इसलिए एन अवधि के एक सेट में डेटा की औसत आयु होती है। एक्सपेंनेलिबल चौरसाई के लिए, ए के चौरसाई स्थिरता के साथ, यह गणित से निकला सारांश सिद्धांत यह है कि इन दो समीकरणों के आधार पर आंकड़ों की औसत आयु। हम ए के मूल्य के लिए हल कर सकते हैं जो एक औसत चलने वाली औसत लंबाई के बराबर ईएमए को समेटे हुए है.आप इस अवधारणा के बारे में लिखा गया मूल मूल टुकड़ों में से एक पढ़ सकते हैं वहां, हम पी.एन. हॉरलन की पुस्तिका से अंशांकन करते हैं, ट्रेज़ वैल्यू मापने वाले हायरलन 1 9 60 के दशक में स्टॉक की कीमतों को वापस ट्रैक करने के लिए घातीय मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करने वाले पहले लोगों में से एक थे, और हम अभी भी फोन करने के बजाय एक एक्सएक्स ट्रेंड की अपनी मूल शब्दावली को पसंद करते हैं कुछ दिनों की संख्या से घातीय चलती औसत इसका एक बड़ा कारण यह है कि एक सरल चलती औसत एसएमए के साथ, आप केवल एक निश्चित संख्या में वापस देख रहे हैं, उस लुकबैक अवधि की तुलना में पुराने कुछ भी गणना में कारक नहीं है लेकिन साथ में एक ईएमए, पुराना डेटा कभी भी गायब नहीं होता है यह चलती औसत के मूल्य के लिए कम और कम महत्वपूर्ण हो जाता है। समझने के लिए कि तकनीशियनों को एएमए बनाम एसएमए के बारे में क्यों ध्यान रखना चाहिए, इस चार्ट पर एक त्वरित नज़र अंतर के एक दृष्टांत प्रदान करता है या नीचे की ओर, एक 10 रुझान और 1 9-दिवसीय एसएमए एक साथ काफी हद तक हो जाएगा यह समय के दौरान होता है जब कीमतें तड़का होती हैं, या जब प्रवृत्ति की दिशा बदल रही है, तो हम देखते हैं कि दो अलग-अलग स्थानांतरित करने की शुरुआत है। उन मामलों में, 10 रुझान आम तौर पर मूल्य कार्रवाई को अधिक बारीकी से गले लगाएगा, और इस प्रकार एक बेहतर स्थिति में होगा जब कीमत यह पार करेगी कई लोगों के लिए, यह संपत्ति एसएमए से बेहतर एएमए बनाती है, लेकिन देखने वाले की नजर में बेहतर है। कारण क्यों इंजीनियरों ने साल के लिए ईएमए का उपयोग किया है, विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक्स में, यह है कि वे गणना करना आसान है, आज के नए ईएमए मूल्य का निर्धारण करने के लिए, आपको केवल कल के ईएमए मूल्य की जरूरत है, चिकनाई स्थिर है, और आज की नई समापन मूल्य या अन्य डेटा calcula एक एसएमए, आपको पूरे लुकबैक अवधि के लिए समय पर हर मूल्य को जानना होगा। सरल वीएस घातीय मूविंग औसत। औसत की संख्या लगातार क्रम में संख्याओं के अनुक्रम के अध्ययन से अधिक है समय श्रृंखला विश्लेषण के प्रारंभिक चिकित्सकों वास्तव में अधिक चिंतित थे व्यक्तिगत समय श्रृंखला संख्या के साथ वे उस डेटा के प्रक्षेप के साथ थे संभावना प्रमेय सिद्धांतों और विश्लेषण के रूप में प्रक्षेप, बहुत बाद में आया, जैसा कि पैटर्न विकसित और सहसंबंध की खोज की गई। एक बार समझा गया, विभिन्न आकार के घटता और रेखाएं समय श्रृंखला के साथ खींची वर्तमान में तकनीकी विश्लेषण व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मूलभूत विधियों को अब 18 वीं सदी जापान में देखा जा सकता है, फिर भी बाजार की कीमतों पर कैसे और कब चलने की औसत पहली बार लागू हुई थी, यह एक रहस्य है। आम तौर पर यह समझा जाता है कि सरल चलती औसत एसएमए घाटे से चलने वाली औसत EMA के पहले लंबे समय तक इस्तेमाल किए गए थे, क्योंकि ईएमए ई एसएमए फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और एसएमए कॉन्टैम को आसानी से साजिश रचने और ट्रैकिंग उद्देश्यों के लिए समझ लिया गया था क्या आप थोड़ा पृष्ठभूमि पढ़ना चाहते हैं चेक आउट मूविंग एवरेसेस क्या हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए सरल चलती औसत बाजार मूल्यों को ट्रैक करने के लिए पसंदीदा तरीका बन गए हैं क्योंकि वे आजकल उपयोग में परिष्कृत चार्ट मैट्रिक्स के उपयोग के बिना संचालित प्रारंभिक बाजार प्रैक्टिशनरों को समझने में जल्दी हैं, इसलिए वे मुख्य रूप से बाज़ार की कीमतों पर अपने एकमात्र मार्गदर्शिका के रूप में भरोसा रखते थे, उन्होंने हाथों से बाजार की कीमतों की गणना की, और प्रवृत्तियों को दर्शाने के लिए उन मूल्यों को गहराया और बाजार की दिशा यह प्रक्रिया काफी थकाऊ थी, लेकिन आगे के अध्ययन की पुष्टि के साथ काफी लाभदायक साबित हुआ। 10 दिनों की सरल चलती औसत की गणना करने के लिए, बस पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ दें और 10 से विभाजित करें 20 दिन की चलती औसत गणना की जाती है 20 दिनों की अवधि में समापन कीमतें जोड़कर और 20 से विभाजित करके, और इसी तरह। यह सूत्र न केवल बंद होने की कीमतों पर आधारित है टी उत्पाद कीमतों का मतलब है - एक सबसेट चलती औसत को स्थानांतरित कर कहा जाता है क्योंकि चार्ट के बिंदु के हिसाब से गणना की जाने वाली कीमतों के समूह का इस्तेमाल होता है इसका मतलब है कि पुरानी दिन नए समापन मूल्य दिनों के पक्ष में गिराए जाते हैं, इसलिए एक नया औसत नियोजित समय सीमा के हिसाब से गणना की हमेशा आवश्यक होती है, इसलिए, 10 दिन का औसत पुनरीक्षित किया जाता है नया दिन जोड़कर और 10 वें दिन गिरता है, और नौवें दिन दूसरे दिन गिरा दिया जाता है चार्ट के उपयोग के लिए और अधिक जानकारी के लिए मुद्रा व्यापार में, हमारे चार्ट मूल बातें वाक्थ्रू देखें। एक्सपेन्नेएन्सी मूविंग औसत ईएमए, 1 9 60 के दशक से एक्सपेंलेनेबल मूविंग औसत को परिष्कृत और अधिक सामान्यतः इस्तेमाल किया गया है, कंप्यूटर के साथ पहले के चिकित्सकों के प्रयोगों के लिए धन्यवाद, नया ईएमए, बजाय सबसे हाल की कीमतों पर ध्यान केंद्रित करेगा डेटा अंक की लंबी श्रृंखला पर, सरल चलती औसत की आवश्यकता होती है। वर्तमान ईएमए मूल्य चालू - पिछले ईएमए एक्स गुणक पिछले ईएमए। सबसे महत्वपूर्ण कारक चौरसाई स्थिर है कि 2 1 एन जहां एन दिनों की संख्या। 10-दिवसीय ईएमए 2 10 1 18 8. इसका मतलब है कि 10-अवधि का ईएमए वजन सबसे हाल की कीमत 18 8, 20-दिवसीय ईएमए 9 52 और 50-दिवसीय ईएमए 3 92 वजन सबसे हाल का दिन ईएमए वर्तमान अवधि की कीमत और पिछले ईएमए के बीच अंतर को भारित करके काम करता है, और पिछले ईएमए के परिणाम को जोड़ता है, इस अवधि की छोटी अवधि, अधिक वजन सबसे हाल की कीमत पर लागू होता है। फिटिंग लाइन्स इन गणना द्वारा , एक उचित रेखा का खुलासा करते हुए, एक उचित रेखा का खुलासा किया जाता है बाजार मूल्य से ऊपर या नीचे फिटिंग लाइनों का अर्थ है कि सभी चलती औसत हीलिंग संकेतक हैं और मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रवृत्तियों के लिए उपयोग किए जाते हैं वे सीमा बाजारों और भीड़ के समय के साथ अच्छी तरह काम नहीं करते क्योंकि फिटिंग लाइनें विफल स्पष्ट उच्च ऊंचा या कम चढ़ाव की कमी के चलते एक प्रवृत्ति को निरूपित करता है प्लस, दिशा निर्देशों के बिना फिटिंग लाइनें निरंतर बनी रहती हैं बाजार के नीचे एक बढ़ती हुई फिटिंग लाइन का प्रतीक है, जबकि बाजार के ऊपर एक गिरने वाली फिटिंग लाइन का प्रतीक है पूर्ण गाइड, हमारे मूविंग औसत ट्यूटोरियल को पढ़ें। एक सरल चलती औसत को रोजगार के उद्देश्य कीमतों के कई समूहों के माध्यम से डेटा को चौरसाई करके स्पॉट करना और रुझान को मापना है एक प्रवृत्ति को देखा गया है और एक अनुमान में एक्सट्रपोलोशन यह धारणा है कि पूर्व प्रवृत्ति आंदोलनों जारी रहेगा सरल चलती औसत के लिए, एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति को पाया जा सकता है और ईएमए की तुलना में बहुत आसान हो सकता है, उचित धारणा के साथ कि उचित कीमतों पर अधिक ध्यान देने के कारण फिटिंग लाइन ईएमए लाइन से मजबूत होगी। हाल की कीमतों पर फोकस के कारण कम प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए उपयोग किया जाता था, इस पद्धति से, एक ईएमए ने सरल चलती औसत में किसी भी कमी को कम किया होगा ताकि फिटिंग लाइन एक साधारण चलती औसत की तुलना में कीमतें गले करेगी EMA के साथ समस्या यह कीमत टूटने का प्रवण, खासकर तेज़ बाजारों और उतार-चढ़ाव की अवधि के दौरान ईएमए अच्छी तरह से काम करती है जब तक कि कीमतें फिटिंग लाइन को तोड़ती हैं, उच्च उतार-चढ़ाव बाजारों के दौरान, आप एल को बढ़ाने पर विचार कर सकते हैं चलती औसत शब्द की गिनती एक ईएमए से एक एसएमए पर भी स्विच कर सकता है, क्योंकि एसएमए एक ईएमए के मुकाबले डेटा को बेहतर बना देता है क्योंकि दीर्घकालिक साधनों पर इसका ध्यान केंद्रित होता है। अच्छी तरह से समर्थन और प्रतिरोध लाइनों अगर कीमतों में एक 10 दिनों की फिटिंग लाइन के नीचे एक ऊर्ध्वगामी प्रवृत्ति से कम हो जाती है, तो संभावना है कि ऊपर की प्रवृत्ति घटती जा सकती है या कम से कम बाजार मजबूत हो सकता है यदि कीमतें 10-दिवसीय चल औसत डाउनथ्रेंड में प्रवृत्ति घटती या मजबूत हो सकती है इन उदाहरणों में, एक साथ 10- और 20-दिवसीय चलती औसत को रोजगार दें, और 10-दिवसीय लाइन को 20-दिन की रेखा से ऊपर या नीचे पार करने के लिए प्रतीक्षा करें यह अगले शॉर्ट - लंबी अवधि की अवधि के लिए 100- और 200-दिवसीय चलती औसत देखें उदाहरण के लिए, 100- और 200-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करते हुए, अगर 100-दिवसीय मूवमेंट औसत 200- दिन औसत, यह मौत पार कहा जाता है और बहुत बी है कीमतों के लिए मेहरबानी एक 100 दिवसीय चलती औसत जो 200 दिन की चलती औसत से अधिक हो जाती है उसे सोने के क्रॉस कहा जाता है और कीमतों के लिए बहुत तेजी से होता है यदि एसएमए या एएमए का उपयोग किया जाता है तो यह कोई फर्क नहीं पड़ता है, क्योंकि ये दोनों रुझान से नीचे दिए गए संकेतक हैं केवल एसएमए में उसके समकक्ष, ईएमए से मामूली विचलन है। समावेशन मूविंग एवरेज चार्ट और समय श्रृंखला के विश्लेषण का आधार हैं सरल चलती औसत और अधिक जटिल घातीय चलती औसत मदद मूल्य को चौरसाई करके प्रवृत्ति को कल्पना में मदद करते हैं आंदोलनों तकनीकी विश्लेषण को कभी-कभी एक विज्ञान के बजाय एक कला के रूप में जाना जाता है, जिनमें से दोनों ने मास्टर करने के लिए हमारे तकनीकी विश्लेषण ट्यूटोरियल में अधिक जानें। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था में रखी गई धनराशि देती है। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय वाष्पशीलता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस बैंकिन जी अधिनियम, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना किया। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी को संदर्भित करता है अमेरिकी श्रम ब्यूरो। भारतीय रुपए भारतीय रूपए के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, मुद्रा भारत रुपए 1 से बना है। एक दिवालिया कंपनी की परिसंपत्तियों पर बोली लगाने वालों के एक पूल से दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए एक खरीदार से प्रारंभिक बोली। सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत के बीच का अंतर क्या है। केवल इन दो प्रकार की चलती औसत के बीच का अंतर संवेदनशीलता है, प्रत्येक एक अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में बदलाव को दिखाता है। अधिक विशेष रूप से, घातीय चलती औसत ईएमए, औसत चलती औसत एसएमए की तुलना में हाल की कीमतों को अधिक महत्व देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के बराबर भार निर्धारित करता है दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें उसी तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों को तकनीकी व्यापारियों द्वारा आसानी से उपयोग करने के लिए उपयोग किया जाता है यूटी के मूल्य में उतार-चढ़ाव। एसएमए तकनीकी विश्लेषक द्वारा उपयोग किए जाने वाले औसत प्रकार का औसत प्रकार है और यह श्रृंखला में पाए जाने वाले मूल्यों की कुल संख्या से कीमतों के एक सेट को विभाजित करके गणना की जाती है उदाहरण के लिए, सात-अवधि की चलती औसत निम्न सात कीमतों को एक साथ जोड़कर और फिर परिणाम को सात से परिणाम विभाजित करके गणना की जा सकती है, इसे अंकगणित औसत औसत के रूप में भी जाना जाता है.उदाहरण 10, 11, 12, 16, 17, 1 9, 20 की निम्न श्रृंखला को देखते हुए एसएमए गणना यह 10 11 12 16 17 1 9 20 105 7-अवधि एसएमए 105 7 15 की तरह दिखेगा। चूंकि ईएमए पुराने आंकड़ों की तुलना में हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व देते हैं, वे एसएमए की तुलना में नवीनतम कीमत परिवर्तन के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो बनाता है ईएमए से अधिक समय पर परिणाम और बताते हैं कि ईएमए क्यों कई व्यापारियों में पसंदीदा औसत है जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट से देख सकते हैं, व्यापारियों को एक अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य के साथ परवाह नहीं हो सकती है कि किस औसत का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दो औसत के बीच का अंतर है आम तौर पर की बात मात्र सेंट, दूसरी तरफ, लंबी अवधि के परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को औसत पर अधिक ध्यान देना चाहिए क्योंकि वे कुछ डॉलर के हिसाब से अलग-अलग हो सकते हैं, जो कीमत के बराबर है, जो अंततः प्राप्ति के रिटर्न पर प्रभावशाली साबित होते हैं - खासकर जब आप स्टॉक की एक बड़ी मात्रा में कारोबार कर रहे हैं। सभी तकनीकी संकेतकों के साथ, कोई भी प्रकार का औसत नहीं है जो एक व्यापारी सफलता की गारंटी के लिए उपयोग कर सकता है, लेकिन परीक्षण और त्रुटि का उपयोग करके आप निश्चिंत रूप से अपने सभी प्रकार के संकेतकों के साथ आराम स्तर को सुधार सकते हैं और, परिणामस्वरूप, बुद्धिमान ट्रेडिंग फैसले बनाने की अपनी बाधाएं बढ़ें। चलने की औसत के बारे में अधिक जानने के लिए, बेसिक्स ऑफ मूविंग एवरेज और वेटेड मूविंग एविरे की मूल बातें देखें। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी में रखी गई धनराशि देती है संस्था 1। किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय वाष्पशीलता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 को बैंकिंग अधिनियम के रूप में, जो वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी का उल्लेख है, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर। भारतीय रुपया के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा: रुपए 1 से बना होता है। एक दिवालिया कंपनी की परिसंपत्तियों पर बोली लगाने वालों के एक पूल से दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए एक इच्छुक खरीदार से प्रारंभिक बोली।