एम बिंदु से आगे बढ़ - औसत - प्रणाली

रनिंग औसत फिल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया। एक एलटीआई प्रणाली की आवृत्ति प्रतिक्रिया आवेग प्रतिक्रिया के डीटीएफटी है। एल-नमूना चलती औसत का आवेग प्रतिक्रिया है। चूंकि चल औसत औसत फिल्टर एफआईआर है, आवृत्ति प्रतिक्रिया परिमित कम होती है हम बहुत ही उपयोगी पहचान का उपयोग कर सकते हैं। आवृत्ति प्रतिक्रिया के रूप में लिखने के लिए। जहां हमने एजे एन 0 और एमएल 1 दिया है, इस फ़ैक्टर के परिमाण में हम दिलचस्पी ले सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से आवृत्तियों को फिल्टर के जरिए नहीं मिलता और जो निहित हैं नीचे एल 4 लाल, 8 हरे, और 16 नीले रंग के लिए इस समारोह की परिमाण की एक साजिश है क्षैतिज अक्ष प्रति नमूना शून्य से रेडियन तक होती है। नोटिस कि सभी तीन मामलों में, आवृत्ति प्रतिक्रिया में एक निम्नपास विशेषता है इनपुट में निरंतर घटक शून्य आवृत्ति फिल्टर अप्राप्य से गुजरता है कुछ उच्च आवृत्तियों, जैसे कि 2, फिल्टर द्वारा पूरी तरह से समाप्त हो जाती हैं हालांकि, अगर इरादा एक लोपास फ़िल्टर डिज़ाइन करना था, तो हमारे पास n ओटी बहुत अच्छी तरह से किया गया उच्चतर आवृत्तियों में से कुछ केवल 16 अंक चलती औसत या 1 3 के लिए चार बिंदु चलती औसत के बारे में 1 10 के एक कारक से तनु बना रहे हैं हम उस से ज्यादा बेहतर कर सकते हैं। ऊपर की साजिश निम्नलिखित द्वारा बनाई गई थी Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i ओमेगा एच 8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i ओमेगा एच 16 1 16 1-exp - i omega 16 1-एक्सपी- ओमेगा प्लॉट ओमेगा, पेट एच 4 एबीएच एच 8 एबीएच एच 16 अक्ष 0, पीई, 0, 1.कॉपीराइट 2000- - यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफ़ोर्निया, बर्कले। मूविंग औसत - एमए. होइंग डाउन मूविंग औसत - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में , निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों की अवधि के साथ एक सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 2 9, 27। 3 3 दिन 28, 30, 27 , 2 9, 28. ए 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के समापन मूल्यों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और इसी तरह जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए के अंतराल की वर्तमान कीमत अधिनियम आयन क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय की अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200 दिन के एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए के उपयोग की अवधि व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्पकालिक व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए उपयोग किए जाने वाले छोटे एमए के साथ लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा, और इस चलती औसत से नीचे महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी देते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा में सुधार हुआ है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटाइंड में है इसी प्रकार, एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ ऊपरी गति की पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, जो एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए चलती औसत - सरल और एक्सपोनेंशियल। मैव्वेज औसत - सरल और एक्सपोनेंशियल। मूव की औसत कीमत के आंकड़ों को सुगम बनाने के लिए निम्न संकेतक बनाने के लिए सुसंगत होते हैं वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि वर्तमान दिशा को आगे बढ़ते हुए औसत अंतराल को परिभाषित करते हैं क्योंकि वे अतीत पर आधारित हैं कीमतें इस अंतराल के बावजूद, चलती औसत चिकनी कीमत की कार्रवाई में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स भी बनाते हैं, जैसे बोलिंगर बैंड मैकैड और मैकक्लेलन ओस्सीलेटर, चलने वाली औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल हैं चलते औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए ये चलती औसत प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यहां एक एसएमए और एएमए दोनों के साथ एक चार्ट है। लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें । औसत मूविंग की औसत गणना। एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है। चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5-दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समापन कीमतों में पांच से विभाजित होती है, जैसा कि इसका नाम तात्पर्य है, चलती औसत एक औसत है जो पुराने डेटा को गिरा देता है क्योंकि नए डेटा उपलब्ध होता है समय पैमाने पर आगे बढ़ने के लिए औसत तीन दिनों में विकसित होने वाले 5-दिवसीय चलती औसत का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिन को कवर करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु 11 को गिरता है और नया डेटा बिन्दु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु जोड़ रहा है 17 ऊपर दिए गए उदाहरण में, कीमतें धीरे-धीरे सात से सात दिनों में 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाता है यह भी ध्यान दिया जाता है कि प्रत्येक चलती औसत मूल्य अंतिम कीमत से ठीक नीचे है उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत होती है 15 कीमतें पहले चार घ एआईआईएस कम थे और इसने चलती औसत को अंतराल की वजह से चलाया। एक्सपेन्नेएलिटी मूविंग एवरल कैलकुलेशन। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरेज हाल के दामों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करते हैं सबसे हाल की कीमत पर लागू भार औसत चलने वाले औसत की अवधि पर निर्भर करता है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन कदम पहले, सरल चलती औसत की गणना करें एक घातीय चलती औसत ईएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत का उपयोग पहले गणना में पिछली अवधि के ईएमए के रूप में किया जाता है दूसरा, भार गुणक की तीसरी गणना करें, गणना करें घातीय चलती औसत: नीचे दिए गए सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10-अवधि की घातीय घाटे की औसत दर 18 18 पर लागू होती है सबसे हाल की कीमत के लिए भार 10 साल की अवधि में एएमए को 18 18 ईएमए ए 20-अवधि का ईएमए कहा जा सकता है 9 52 सबसे हाल की कीमत के वजन पर लागू होता है 2 20 1 0952 ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार लंबी अवधि के भार से अधिक है वास्तव में, औसत बार चलने वाली औसत अवधि में भार आधे से गिरता है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इसे इस समय के समय में बदलने के लिए और फिर उस मान को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। नीचे 10-दिन की सरल चलती औसत का स्प्रेडशीट उदाहरण और इंटेल सरल मूविंग एवरेज के लिए 10-दिन के घातीय चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है 10-दिन का औसत आसानी से चलता रहता है क्योंकि नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और पुरानी कीमतें गिरती हैं घातीय गति पहली गणना में सरल चलती औसत मूल्य 22 22 के साथ औसत शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय बाद तक दूसरे शब्दों में नहीं समझा जाएगा , एक्सेल स्प्रैडशीट पर वैल्यू चार्ट के मूल्य से भिन्न हो सकती है, क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों में जाती है, जिसका अर्थ है सरल चलती एवे का प्रभाव क्रोध के 20 दिनों में स्टॉक कार्टर को नष्ट करने के लिए कम से कम 250-बार की अवधि की गणना की जाती है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का असर पूरी तरह से समाप्त हो गया है। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल एक 10 दिवसीय घातीय चलती औसत कीमतों को काफी हद तक गले लगाएगी और कीमतों में बदलाव होने के तुरंत बाद बंद होंगे छोटी चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं- फुर्तीला और तेज बदलाव इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में पिछले कई डेटा हैं जो इसे धीमा कर देते हैं लंबी चलती औसत सागर टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और धीमी गति से बदलने के लिए 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए यह बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन लेता है। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर चार्ट में एसपी 500 ईटीएफ दिखाता है एक 10 दिवसीय ईएमए बारीकी से कीमतों और 100-दिवसीय एसएमए पीस रही है। जनवरी-फरवरी की गिरावट के साथ ही, 100 दिवसीय एसएमए ने कोर्स किया और 50 दिन की एसएमए 10 से 10 के बीच फिट बैठे 0 दिनों की बढ़ती औसत जब यह अंतराल कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय मूविंग औसत। भले ही सरल चलती औसत और घातीय चलती औसत के बीच स्पष्ट अंतर हो, अन्य एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है, इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति और अधिक संवेदनशील - और हाल की कीमत में बदलाव सामान्य गति से बढ़ने से पहले घातीय मूविंग एवरेज बढ़ जाएंगे। दूसरी तरफ, औसत मुनाफे की औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का वास्तविक औसत दर्शाती है, जैसे कि सरल चलने वाली औसत बेहतर हो सकती है समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करना। औसत प्राथमिकता उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करता है चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की चलती औसतों के साथ-साथ विभिन्न समय-सीमाओं के साथ सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए प्रयोग करना चाहिए नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम 50-दिवसीय एसएमए के साथ लाल और हरे रंग की 50-दिवसीय ईएमए जनवरी के आखिर में नतीजतन, लेकिन ईएमए में गिरावट एस में गिरावट से तेज थी एमए ईएमए फरवरी के मध्य में बढ़ी, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। नोटिस कि एसएमए ईएमए के एक महीने बाद बदल गया। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलती औसत लघु अवधि के रुझान और ट्रेडिंग के लिए 5-20 अवधि सर्वोत्तम अनुकूल हैं मध्यम अवधि के रुझान में दिलचस्पी चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20 से 60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय है 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-दिन की चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है चार्टिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करते हैं, लघु-अवधि, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़कर और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया गया। एटियन। समान सिग्नल सरल या घातीय मूविंग एल्स का उपयोग करके जनरेट किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है नीचे दिए गए इन उदाहरणों में दोनों सरल और घातीय मूविंग एविएन्स का इस्तेमाल होगा। चलती हुई अवधि सरल और घातीय चलती औसत दोनों पर लागू होती है। दिशा चलती औसत की कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है बढ़ते औसत से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें गिर रही हैं, औसतन, गिरती हैं एक बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक लंबी अवधि के अपट्रेंड को दर्शाती है एक लंबे समय तक गिरने वाला चलती औसत एक दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाता है। चार्ट ऊपर दिखाता है 3 एम एमएमएम 150 दिन की घातीय चलती औसत के साथ दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि कितनी अच्छी तरह चलती औसत काम करते हैं जब प्रवृत्ति मजबूत होती है 150-दिवसीय ईएमए ने नवंबर 2007 में और फिर से जनवरी 2008 नोटिस कि यह चलती औसत की दिशा बदलने के लिए 15 गिरावट आई है। वाई सबसे अच्छा या सबसे खराब एमएमएम पर होने के बाद मार्च 200 9 में जारी रह गया और फिर 40-50 नोटिस बढ़ गया कि 150-दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक चालू नहीं हुआ, लेकिन एक बार यह एमएमएम अगले 12 महीनों में जारी रहा औसत रुझानों में बढ़ोतरी शानदार रुझानों में शानदार ढंग से काम करती है। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाली औसत क्रॉसओवर संकेतों को बनाने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी ने इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहा है डबल क्रॉसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबा चलती है औसत जैसा कि सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई प्रणाली के लिए समय सीमा को परिभाषित करती है ए 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को 50-दिवसीय एसएमए और 200- दिन एसएमए को मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत अब चलती औसत से ऊपर पार हो जाती है यह सोने के क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर ओसी कम चलती हुई औसत लंबी चलती औसत से कम हो जाती है यह एक मरे हुए क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन करते हैं, आखिरकार, प्रणाली दो हद तक संकेतक को रोजगार देती है चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है तो ये संकेत महान काम करते हैं, हालांकि, चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में बहुत सारे व्हाइस्पॉज़ का उत्पादन करेगी। यहां तीन प्रकार की क्रॉसओवर विधि भी होती है जिसमें तीन चलती औसत फिर से होता है, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसत को पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय चलती औसत शामिल हो सकते हैं। ऊपर चार्ट में होम डेपो एचडी 10 दिन के ईएमए हरे रंग की बिंदीदार रेखा और 50-दिवसीय ईएमए लाल रेखा काली रेखा दैनिक समाई है चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws में होता है 10-दिवसीय ईएमए अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया ओबेर 1, लेकिन यह लंबे समय तक नहीं रहा, जब तक कि 10-नवंबर 2 नवंबर के मध्य में इसे वापस ऊपर नहीं चला गया था। यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन 3 जनवरी को अगले मंदी का क्रॉसओवर देर से नवंबर की कीमतों के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और अजीब बर्ताव हुआ। पिछले 10-दिवसीय ईएमए के रूप में लंबे समय तक कुछ दिन बाद 50-दिन के ऊपर वापस चले गए थे। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक हो गया है। यहां दो लेता है। पहले, क्रोससोवर प्रवण होते हैं whipsaw whipsaws को रोकने में मदद करने के लिए एक कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है व्यापारियों को अभिनय से पहले पिछले 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या 10 दिन की एएमए को दूसरे दिन कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से 50-दिवसीय ईएमए के नीचे ऊपर जाने के लिए आवश्यक हो सकता है, एमएसीडी इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है MACD 10,50,1 दो घातीय चलती औसत के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला एक लाइन दिखाएगा एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एक गोल्डन क्रॉस के दौरान सकारात्मक और नकारात्मक होने पर एमएसीडी सकारात्मक हो जाता है प्रतिशत मूल्य ओसीलेटर पीपीओ सी प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए उसी तरह इस्तेमाल किया जा सकता है कि ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग औसत पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएगा। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी 50,200,1 2 1 2 साल की अवधि के दौरान चार चलती औसत क्रॉसओवर थे, पहले तीन में सट्टेबाज या खराब व्यापार हुए, चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई, जैसा कि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ गया, एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलते हुए अच्छा काम करता है प्रवृत्ति मजबूत है, लेकिन एक प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में नुकसान उत्पन्न करते हैं। मूल्य क्रॉसओवर। मॉलिंग औसत का उपयोग साधारण मूल्य क्रॉसओवर के साथ संकेत उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है जब चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ती हैं तो एक बॉलिश संकेत उत्पन्न होता है जब कीमतें बढ़ती हैं चलती औसत मूल्य क्रॉसओवर के नीचे बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है लंबी चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और छोटी चलती औसत का उपयोग सी जीनल्स बॉलिश की कीमत के लिए देखेंगे जब कीमतें पहले से ही चलती औसत से अधिक हो जाएंगी तो यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा। उदाहरण के लिए, यदि कीमत 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, तो चार्टलिस्ट केवल संकेतों पर ही ध्यान देंगे जब कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से कम एक कदम इस तरह के संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज किया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है एक बियरिश क्रॉस एक पुलैक को एक बड़ा अपट्रेंड 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट 50 दिन के ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर दिखाता है स्टॉक ऊपर चढ़ा और 200 से ऊपर रखे अगस्त में औसत बढ़ते औसत अगस्त के शुरुआती नवंबर में 50-दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी और फिर फरवरी की शुरुआत में कीमतें तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चली गईं ताकि आप को बड़ा सिरे से तेजी से हरी तीरों के लिए तेजी से संकेत मिले पीटीआरएंड एमएसीडी 1,50,1 सूचक विंडो में दिखाया गया है कि 50 दिन के एएमए से ऊपर या उससे नीचे की कीमत को पार करने की पुष्टि की गई है 1-दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव है जब क्लोज़ 50- दिन ईएमए और नकारात्मक जब 50-दिवसीय ईएमए से कम है। समर्थन और प्रतिरोध. मॉडिंग औसत भी एक डाउनथ्रेंड में एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं। एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिवसीय सरल चलती औसत , जो बोलिंगर बैंड में भी प्रयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को 200-दिवसीय सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है यदि वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत में समर्थन या विरोध की पेशकश की जा सकती है क्योंकि यह इतनी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भविष्यवाणी भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट, 200 9 के 200 9 के मध्य से 200 9 के बीच सरल चलती औसत से बढ़ते हुए औसत से बढ़ते औसत को दर्शाता है ट्रेंड एक बार डबल शीर्ष समर्थन ब्रेक के साथ उलट, वें ई 200-दिवसीय मूविंग एवरेज ने 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में अभिनय किया। डॉट्स रनिंग एवरेज से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की उम्मीद नहीं है, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत बाजार भावनाओं से संचालित होते हैं, जो उन्हें ओवरहोूट करने के लिए प्रवण करता है इसके बजाय सटीक स्तरों की बजाय चलती औसत का उपयोग किया जा सकता है समर्थन या प्रतिरोध ज़ोन की पहचान करने के लिए। चलती औसतों का उपयोग करने के फायदे हानि के विरुद्ध वजन करने की आवश्यकता है बढ़ते औसत प्रवृत्ति निम्नलिखित है, या ठोकरें, संकेतक जो पीछे हमेशा एक कदम होगा यह जरूरी नहीं कि बुरी बात नहीं है आखिरकार, प्रवृत्ति आपका दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है बढ़ते हुए औसत बीमा यह सुनिश्चित करता है कि एक व्यापारी मौजूदा रुझान के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में काफी समय बिताती हैं, जो चलती रहती हैं औसत अप्रभावी एक प्रवृत्ति में एक बार, चलती औसत आपको बनाए रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे सकते हैं डॉन टी शीर्ष पर बेचने और नीचे चलने की औसत के रूप में खरीदने की उम्मीद अधिकांश तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत अपने दम पर इस्तेमाल नहीं की जानी चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ, चार्टिस्ट्स औसत प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीट या ओव्हरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग कर सकते हैं। स्टॉकिंग चार्ट्स चार्ट्स को जोड़ते हुए स्टॉक चार्ट चार्ट्स ओवरिंग्स ड्रॉप-डाउन मेनू का इस्तेमाल करते हुए, शार्पक्रर्ट्स वर्कबैंच पर मूल्य ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ताओं को एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहला पैरामीटर समय की अवधि निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है.एक वैकल्पिक पैरामीटर को निर्दिष्ट करने के लिए जोड़ा जा सकता है कि कौन सी मूल्य क्षेत्र का उपयोग गणनाओं में किया जाना चाहिए - ओ ओपन के लिए, एच के लिए उच्च, एल कम के लिए, और सी बंद करने के लिए कॉमा पैरामीटर को अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है। अन्य वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है चलती औसत को बाएं अतीत या सही भविष्य में स्थानांतरित करने के लिए एक नकारात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 बार बदल देगा एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत सही 10 अवधि के लिए। कई चलती औसत कार्यस्थल स्टॉक कार्टर सदस्यों को एक और ओवरले लाइन जोड़ने से अधिक हो सकती हैं स्टॉक कार्टर सदस्यों को कई चलती औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकते हैं, एक सूचक चुनने के बाद, उन्नत विकल्प खोलें हरा त्रिकोण उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। स्टॉक चार्ट्स स्कैन के साथ चलने की औसत का उपयोग करना। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाता है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी